Logo Volting

Activités de Recherche

VOLTING est un programme de recherche transdisciplinaire mené au LISV (UVSQ – Université Paris‑Saclay), visant à développer un fauteuil roulant électrique à mobilité augmentée piloté sans contact (via capteurs corporels), pour redonner aux personnes à mobilité réduite la capacité à bouger, danser et ressentir leur corps dans l’espace, tout en formulant une méthodologie scientifique d’adaptation robotique et interaction corporelle.

Mots Clefs : combinant assistance robotisée, reconnaissances d'intention et d'émotions, interfaces corporelles sans contact.

<

Concours VOLTING (IEEE IROS 2025) - Deux thèses soutenues et une en cours - Publications - Label Choose France - Ministere de la Culture

Tests en centre MPR Collaborations internationales avec Tohoku university (Japon), université Laval (Canada), TUT et CUT (Afrique du Sud) - FSATI

Le projet s'inscrit dans un cadre Recherche Action (Performances Artistiques et Innovations en Assistance à la Mobilité).
Ce cadre Artistique permet d'explorer de nouvelles fonctionnalités.

Thèses soutenues autour du projet VOLTING

Jhedmar Callupe
Thèse de Jhedmar Callupe
Etude d'un coach haptique pour la rééducation avec interac(ons corporelles et émotionnelle
Université Paris Saclay (10/11/2023)
Co direction E. Monacelli/Y. Hirata
Pr Eric Monacelli
Thèse de Juan Carlos Martinez
Volting: Un fauteuil roulant et une interface homme-machine pour l’activité physique
Université Paris Saclay (28/01/2025)
Co direction E. Monacelli/S. Delaplace

Thèse en cours :

Pr Eric Monacelli
Thèse de Cécile Dubois
Méthodologie d’analyse d’activité posturale pour la conception d’un maintien corporel adapté à la réalisation d’exercice de mobilité physique
Débutée le 1/09/2024 (Bourse ENS)
Co direction E. Monacelli/Y. Hirata

Publications autour de Volting

Callupe Luna, J., Martinez Rocha, J., Monacelli, E., Foggea, G., Hirata, Y., & Delaplace, S. (2022). WISP, Wearable Inertial Sensor for Online Wheelchair Propulsion Detection. Sensors, 22(11), 4221. DOI: 10.3390/s22114221

Z. Liao, C. Dubois, Y. Hirata, E. Monacelli, “A Comparative Study on the Effectiveness of 2-DOF and 3-DOF Differential Drive Robotic Systems for Human Mobility Support”, 2025 21st IEEE International Conference on Advanced Robotics and its Social Impacts (ARSO)

Jhedmar Jhonatan Callupe Luna, Selsabil Bougherara, Eric Monacelli, Yasuhisa Hirata, Enhancing Wheelchair Mobility: Virtual Training System Integra;ng Lateral Trunk Mo;on, 33rd IEEE Interna;onal Conference on Robot and Human Interactive Communication (ROMAN), 26-30 august, Pasadena, USA, 2024

Callupe Luna, J. C., Bougherara, S., Monacelli, E., & Hirata, Y. (2024, August). Enhancing Wheelchair Mobility: Virtual Training System Integrating Lateral Trunk Motion. In 2024 33rd IEEE International Conference on Robot and Human Interactive Communication (ROMAN) (pp. 674-679). IEEE.

Juan Carlos Martinez Rocha, Federico Pennino, Cécile Dubois, Eric Monacelli, Maurizio Gabbrielli, Contras;ve Learning for Body Gesture Detec;on During Adapted Physical Ac;vity, 33rd IEEE Interna;onal Conference on Robot and Human Interac;ve Communica;on (ROMAN), 26-30 august, Pasadena, USA, 2024

Wang, T., Pileño, A. A., & Monacelli, E. (2024, August). How can Sensor Data Accessibility be Enhanced in IoT-Based Health Monitoring Systems?. In 2024 IEEE 19th Conference on Industrial Electronics and Applications (ICIEA) (pp. 1-6). IEEE.

S. Nourbakhsh, J. Martinez Rocha, P. Archambault, E. Monacelli, World Congress on Virtual Rehabilitation (WCVR), Amsterdam, June 2024

Callupe Luna, J. C., Martinez Rocha, J. M., Monacelli, E., Dutrievoz, L., Delaplace, S., & Hirata, Y. (2023, Sept). Vol;ng, a Novel Dancing Wheelchair with Augmented Mobility: Pushing Lateral Inclina;ons. In 2023 International Conf. on Rehabilitation Robotics (ICORR) (pp. 1-6). IEEE.

Callupe Rocha, J. M., Martinez Luna, J. C., Monacelli, E., Foggea, G., Passedouet, M., Delaplace, S., & Hirata, Y. (2023, April). Dance Gestures Recogni;on for Wheelchair Control. In 2023 8th International Conference on Control and Robotics Engineering (ICCRE) (pp. 84-90). IEEE.

Liao, Z., Salazar, J., Ravankar, A., Chinchilla, S., Monacelli, E., & Hirata, Y. (2023, March). Path-Following Guidance for Powered Wheelchair Users Using Mixed-Reality Technology with Shared Control Policy. In 2022 IEEE International Conference on Cyborg and Bionic Systems (CBS) (pp. 380-385). IEEE.

Markus, E. D., Ntsinyi, T., & Monacelli, E. (2022). Gesture recogni;on-based interac;on with smartwatch and electric wheelchair for assis;ve mobility and naviga;on. In IOT with Smart Systems: Proceedings of ICTIS 2021, Volume 2 (pp. 79-87). Springer Singapore.


-->